AI vizualinio tikrinimo aparatas yra pažangus aptikimo įrenginys, integruojantis dirbtinį intelektą (AI), mašinos matymą ir automatizavimo technologijas. Jis gali automatiškai atlikti 100% internetinį gaminio išvaizdos, dydžio, defektų, surinkimo kokybės ir kitų aspektų patikrinimą pramoninėse gamybos linijose, žymiai pagerindamas tikrinimo efektyvumą ir tikslumą.
Savybės:
AI ir intelektualioji analizė naudoja gilaus mokymosi ir mašininio mokymosi algoritmus, kurie gali susidoroti su sudėtingais ir neaiškiais defektais ir turi galimybę nuolat mokytis bei optimizuoti;
Didelio tikslumo vaizdavimas aprūpintas didelės{0}}raiškos apskrities- lygio, specialiomis apšvietimo sistemomis ir vaizdo gavimo technologijomis, leidžiančiomis užfiksuoti nedidelius defektus;
Didelė sparta ir efektyvi didelės spartos{0}}aerofotografavimo palaikymas, kelių darbo vietų lygiagretus aptikimas ir galimybė nuolat ir stabiliai dirbti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę;
Lankstumas ir pritaikomumas gali greitai prisitaikyti prie skirtingų gaminių, keičiant armatūrą ir testavimo programas, ir gali susidoroti su tam tikru gaminio skirtumu;
Duomenų valdymas įrašo aptikimo duomenis realiuoju laiku{0}}, generuoja statistines ataskaitas ir palaiko produktų atsekamumą bei darbo drabužių optimizavimą;
AI vizualinio tikrinimo mašinos darbo eiga yra tokia:
Vaizdo gavimas
Gaminys pasiekia tikrinimo stotį per transportavimo sistemą, o didelės spartos{0}}pramoninė kamera užfiksuoja gaminio vaizdą esant tam tikram šviesos šaltinio apšvietimui.
01
Vaizdo apdorojimas
Vaizdas perduodamas į apdorojimo sistemą, kad būtų galima atlikti išankstinį apdorojimą, pvz., triukšmo mažinimą, patobulinimą, segmentavimą ir pan., kad būtų paryškintos pagrindinės funkcijos.
02
AI analizė ir atpažinimas
pagrindiniai žingsniai. Išmokytas gilaus mokymosi modelis analizuoja iš anksto apdorotus vaizdus, nustato defektus, klasifikuoja gaminius, matuoja matmenis ir kt.
03
Rezultato sprendimas ir vykdymas
Sistema sprendžia, ar gaminys yra kvalifikuotas pagal AI analizės rezultatus, ir kontroliuoja rūšiavimo įrenginį (pvz., roboto ranką, pūtimo antgalį), kad pašalintų sugedusius produktus.
04
Duomenų įrašymas ir grįžtamasis ryšys
Bandymų rezultatai, vaizdo duomenys ir kt. įrašomi realiu laiku ir įkeliami į duomenų bazę gamybos statistikai, kokybės atsekamumui ir modelio optimizavimui.
05
Privalumai yra tokie:
Didelio tikslumo defektų atpažinimas: remiantis gilaus mokymosi algoritmais (pvz., CNN konvoliuciniais neuroniniais tinklais), jis gali tiksliai užfiksuoti nedidelius defektus, kurių atpažinimo tikslumas viršija 99,5%, gerokai viršijantis žmogaus vizualinio patikrinimo ribą.
Nuoseklumas be svyravimų: pašalinamas subjektyvumas atliekant rankinį testavimą (pvz., nuovargis, emociniai ir patirtiniai skirtumai), užtikrinami vienodi skirtingų partijų ir operatorių testavimo standartai ir sumažinamas defektų aptikimo rodiklis iki mažesnio nei 0,1%.
Daugiamatė visapusiška patikros aprėptis: palaiko vienu metu aptikti kelių matmenų rodiklius, pvz., gaminio išvaizdą (spalvą, tekstūrą), dydį (ilgį, kampą, diafragmą), struktūrą (surinkimo nesutapimą, trūkstamų dalių) ir t. t., kad būtų užtikrinta „visų elementų, be aklųjų zonų“ kokybės patikra.
Didelės spartos aptikimas realiuoju laiku{0}}: vieno įrenginio aptikimo greitis gali siekti tūkstančius vienetų per minutę, o efektyvumas 10-20 kartų didesnis už rankų darbą, tinkamas didelės spartos gamybos linijų ritmui.
24-valandų nepertraukiamas veikimas: nereikia sustoti ir ilsėtis, gali veikti nuolat ir stabiliai, ypač tinka didelio masto gamybos scenarijams, efektyviai pagerinant bendrus gamyklos gamybos pajėgumus.
Greitai perjunkite aptikimo objektus: prisitaikykite prie lanksčių gamybos reikalavimų naudodami algoritmo modelio iteraciją ir parametrų konfigūraciją.
Sutaupykite darbo sąnaudų: vienas įrenginys gali pakeisti 5-10 kokybės tikrintojų, todėl darbo sąnaudos sumažės daugiau nei 60 proc. ilgalaikiam naudojimui ir išvengsite paslėptų išlaidų, pvz., rankinio mokymo ir valdymo.
Sumažinkite medžiagų švaistymą: iš anksto įspėdami apie defektus (pvz.,{0}}gamybos metu pranešdami realiuoju laiku), laiku koreguokite proceso parametrus, sumažinkite defektų skaičių ir sumažinkite žaliavų nuostolius.
Mažos eksploatacijos išlaidos: pagrindinių komponentų, tokių kaip pramoniniai fotoaparatai ir objektyvai, eksploatavimo trukmė yra iki 3–5 metų, o kasdienei priežiūrai reikia tik išvalyti optinius komponentus ir atnaujinti algoritmų modelius, nenaudojant jokių eksploatacinių medžiagų.
Defektų duomenų sekimas ir analizė: automatiškai fiksuokite kiekvieno gaminio apžiūros rezultatus (defekto tipą, vietą, kiekį), generuokite vizualines ataskaitas, padėkite įmonėms analizuoti kokybės svyravimų priežastis ir optimizuoti gamybos procesus (pvz., formų derinimą, žaliavų patikrinimą).
Adaptyvaus mokymosi gebėjimas: nuolat kaupiant defektų pavyzdžius, algoritmo modelis gali savarankiškai kartotis ir optimizuotis, o aptikimo tikslumas laikui bėgant palaipsniui gerėja, prisitaikant prie produkto atnaujinimo ar proceso tobulinimo poreikių.
Sumanus ryšys su gamybos linija: palaiko pramoninę interneto sąsają (pvz., PLC, MES sistemą), realiuoju laiku realizuokite{0}}aptikimo duomenų ir gamybos įrangos sąveiką, suaktyvinkite automatinį sugedusių gaminių atmetimą, išjungimo aliarmą ir kitus veiksmus bei suformuokite uždaro-ciklo kokybės kontrolę.
Dirbtinio intelekto regėjimo tikrinimo mašina, turinti AI algoritmų, užtikrinančių didelio-tikslumo atpažinimą, didelės-greitos visos patikros galimybes ir duomenų-pagrįstą išmaniąją analizę, visiškai pakeitė tradicinį rankinį kokybės tikrinimo režimą. Tai ne tik labai pagerina produktų kokybę ir gamybos efektyvumą, bet ir sudaro sprendimų{4}}priėmimo pagrindą, užtikrinantį kokybės atsekamumą ir procesų optimizavimą įmonėms. Tai viena iš pagrindinių pramonės automatizavimo ir pažangios gamybos modernizavimo įrenginių
Populiarus Žymos: AI vizualinio tikrinimo mašina, skaičiavimo ir pakavimo mašina
